数据标注常用案例

尽管数据标注可以在跨行业的多种环境中提高准确性、质量和可用性，但其更突出的用例包括：

计算机视觉：人工智能的一个领域，它使用训练数据构建计算机视觉模型，实现图像分割和类别自动化，识别图像中的关键点并检测对象的位置。事实上，国内有有很多标注平台提供了非常出色的在线标注工具，这在线工具把标注和训练可部署在云、边缘设备和本地数据中心来完成深度学习视觉模型。计算机视觉用于多个行业——从能源和公用事业到制造业和汽车。到2022年，这个风起云涌的领域预计将达到486亿美元的市值。

自然语言处理 (NLP)：人工智能的一个分支，将计算语言学与统计、机器学习和深度学习模型相结合，以识别和标注文本的重要部分，从而生成用于情感分析、实体名称识别和光学字符识别的训练数据。NLP 越来越多地用于企业解决方案，如垃圾邮件检测、机器翻译、语音识别、文本摘要、虚拟助手和聊天机器人以及语音操作的 GPS 系统。这使得 NLP 成为关键任务业务流程发展的关键组成部分。